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- 글번호
- 210107
- 작성일
- 2025.09.26
- 수정일
- 2025.09.29
- 작성자
- eng_physics
- 조회수
- 124
[콜로퀴움] 인공지능을 활용한 소재/소자 설계와 가속화된 측정 (9.30)
신소재/응용물리전공에서 콜로퀴움 2회차 안내드립니다.
일시 및 장소: 2025.09.30 (화) 17:00, 과학관 110호
강연 주제: 인공지능을 활용한 소재/소자 설계와 가속화된 측정
인공지능 기술을 활용한 소재/소자 설계 분야의 연구가 최근 활발하다. 본 강연에서는 소재 및 소자 설계 응용사례를 가장 먼저 소개한다. 초기능성 소재로서 태양전지 소재, LED 소재, 고이동도 소재, 위상 초전도 소재 등의 설계 사례들을 순서대로 제시한다. 이들은 광역최적화 방법과 제일원리 전자구조 계산에 기반한 설계에 해당한다. 나아가 5G 통신, 밀리미터웨이브 센서, 군사용 스텔스 장비에 응용될 수 있는 주파수 선택 표면 설계 방법의 개발과 적용 사례를 제시한다. 마지막으로 가속화된 2차원 데이터 측정 방법을 제시한다. 이 방법은 기계학습 방법에 기반한 것으로 다수의 회귀 모델을 동시에 활용함으로써 측정의 불확도를 체계적으로 검정할 수 있게 하고 측정의 가속화를 동시에 달성할 수 있게 한다. 아울러, 기존의 방법과 비교하여 고해상도 측정에 매우 유리한 방법임을 강조한다.
연사: 한국표준과학연구원 이인호 박사님
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